سودارس : بواسطة سعالك.. غوغل قد يتمكن من تشخيص مرضك

رئيس مجلس السيادة يؤكد عمق العلاقات السودانية المصرية رونالدو: أنا سعودي وأحب وجودي هنا وزير الخارجية المصري يصل بورتسودان محمد حامد جمعة نوار يكتب: نواطير "فينيسيوس جونيور خط أحمر".. ريال مدريد يُحذر تشابي ألونسو الهلال يدشن انطلاقته المؤجلة في الدوري الرواندي أمام أي سي كيغالي كُتّاب في "الشارقة للكتاب": الطيب صالح يحتاج إلى قراءة جديدة مستشار رئيس الوزراء السوداني يفجّر المفاجأة الكبرى عثمان ميرغني يكتب: إيقاف الحرب.. الآن.. مان سيتي يجتاز ليفربول التحرير الشنداوي يواصل إعداده المكثف للموسم الجديد دار العوضة والكفاح يتعادلان سلبيا في دوري الاولي بارقو كلهم حلا و أبولولو..!! السودان لا يركع .. والعدالة قادمة شاهد.. إبراهيم الميرغني ينشر صورة لزوجته تسابيح خاطر من زيارتها للفاشر ويتغزل فيها:(إمرأة قوية وصادقة ومصادمة ولوحدها هزمت كل جيوشهم) لقاء بين البرهان والمراجع العام والكشف عن مراجعة 18 بنكا شاهد بالفيديو.. لدى لقاء جمعهما بالجنود.. "مناوي" يلقب ياسر العطا بزعيم "البلابسة" والأخير يرد على اللقب بهتاف: (بل بس) السودان الافتراضي ... كلنا بيادق .. وعبد الوهاب وردي شاهد بالصورة والفيديو.. ضابطة الدعم السريع "شيراز" تعبر عن إنبهارها بمقابلة المذيعة تسابيح خاطر بالفاشر وتخاطبها (منورة بلدنا) والأخيرة ترد عليها: (بلدنا نحنا ذاتنا معاكم) جمهور مواقع التواصل بالسودان يسخر من المذيعة تسابيح خاطر بعد زيارتها للفاشر ويلقبها بأنجلينا جولي المليشيا.. تعرف على أشهر التعليقات الساخرة أردوغان: لا يمكننا الاكتفاء بمتابعة ما يجري في السودان وزير الطاقة يتفقد المستودعات الاستراتيجية الجديدة بشركة النيل للبترول المالية توقع عقد خدمة إيصالي مع مصرف التنمية الصناعية أردوغان يفجرّها داوية بشأن السودان وزير سوداني يكشف عن مؤشر خطير شاهد بالصورة والفيديو.. "البرهان" يظهر متأثراً ويحبس دموعه لحظة مواساته سيدة بأحد معسكرات النازحين بالشمالية والجمهور: (لقطة تجسّد هيبة القائد وحنوّ الأب، وصلابة الجندي ودمعة الوطن التي تأبى السقوط) إحباط محاولة تهريب عدد 200 قطعة سلاح في مدينة عطبرة السعودية : ضبط أكثر من 21 ألف مخالف خلال أسبوع.. و26 متهماً في جرائم التستر والإيواء الترتيب الجديد لأفضل 10 هدافين للدوري السعودي «حافظ القرآن كله وعايشين ببركته».. كيف تحدث محمد رمضان عن والده قبل رحيله؟ محمد رمضان يودع والده لمثواه الأخير وسط أجواء من الحزن والانكسار وفي بدايات توافد المتظاهرين، هتف ثلاثة قحاتة ضد المظاهرة وتبنوا خطابات "لا للحرب" مركزي السودان يصدر ورقة نقدية جديدة "واتساب" يطلق تطبيقه المنتظر لساعات "أبل" بنك السودان .. فك حظر تصدير الذهب بقرار من رئيس الوزراء: السودان يؤسس ثلاث هيئات وطنية للتحول الرقمي والأمن السيبراني وحوكمة البيانات ما الحكم الشرعى فى زوجة قالت لزوجها: "من اليوم أنا حرام عليك"؟ غبَاء (الذكاء الاصطناعي) مخبأة في باطن الأرض..حادثة غريبة في الخرطوم صفعة البرهان حرب الأكاذيب في الفاشر: حين فضح التحقيق أكاذيب الكيزان دائرة مرور ولاية الخرطوم تدشن برنامج الدفع الإلكتروني للمعاملات المرورية بمركز ترخيص شهداء معركة الكرامة السودان.. افتتاح غرفة النجدة بشرطة ولاية الخرطوم 5 مليارات دولار.. فساد في صادر الذهب حسين خوجلي: (إن أردت أن تنظر لرجل من أهل النار فأنظر لعبد الرحيم دقلو) حسين خوجلي يكتب: عبد الرجيم دقلو.. إن أردت أن تنظر لرجل من أهل النار!! السجن 15 عام لمستنفر مع التمرد بالكلاكلة عملية دقيقة تقود السلطات في السودان للقبض على متّهمة خطيرة وزير الصحة يوجه بتفعيل غرفة طوارئ دارفور بصورة عاجلة الجنيه السوداني يتعثر مع تضرر صادرات الذهب بفعل حظر طيران الإمارات تركيا.. اكتشاف خبز عمره 1300 عام منقوش عليه صورة يسوع وهو يزرع الحبوب (مبروك النجاح لرونق كريمة الاعلامي الراحل دأود) المباحث الجنائية المركزية بولاية نهر النيل تنهي مغامرات شبكة إجرامية متخصصة في تزوير الأختام والمستندات الرسمية حسين خوجلي يكتب: التنقيب عن المدهشات في أزمنة الرتابة دراسة تربط مياه العبوات البلاستيكية بزيادة خطر السرطان والي البحر الأحمر ووزير الصحة يتفقدان مستشفى إيلا لعلاج أمراض القلب والقسطرة شكوك حول استخدام مواد كيميائية في هجوم بمسيّرات على مناطق مدنية بالفاشر السجائر الإلكترونية قد تزيد خطر الإصابة بالسكري

شكرا على الإبلاغ!

سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.

بواسطة سعالك.. غوغل قد يتمكن من تشخيص مرضك

النيلين نشر في النيلين يوم 23 - 03 - 2024

الذكاء الاصطناعي داخلٌ إلى الطب من بابه العريض، والتشخيص الطبي سيصبح بيد الآلة والروبوتات في المستقبل غير البعيد.
هذه البشرى أعلنت عنها شركة غوغل، بعدما قام فريق بقيادة علمائها بتطوير أداة للتعلم الآلي يمكنها المساعدة في اكتشاف الحالات الصحية ومراقبتها من خلال تقييم الضوضاء مثل السعال والتنفس.
لذا قد يستخدم الأطباء نظام الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي تم تدريبه على ملايين المقاطع الصوتية للأصوات البشرية، يومًا ما لتشخيص الأمراض بما في ذلك كوفيد-19 والسل، بالإضافة إلى تقييم مدى كفاءة عمل رئتي الشخص.
قد يتفاجأ البعض لدى قراءة هذه السطور، لكن في الوقاع هذه ليست المرة الأولى التي تستكشف فيها مجموعة بحثية استخدام الصوت كمؤشر حيوي للمرض، فهذا المفهوم اكتسب اهتمامًا كبيرًا خلال جائحة كوفيد-19، عندما اكتشف العلماء أنه من الممكن اكتشاف أمراض الجهاز التنفسي من خلال سعال الشخص.
لكن الجديد في نظام غوغل، الذي يطلق عليه اسم Health Acoustic Representations (HeAR)، هو مجموعة البيانات الضخمة التي تم تدريبه عليها، وحقيقة أنه يمكن ضبطها بدقة لأداء مهام متعددة.
ويقول الباحثون، الذين أعلنوا عن الأداة في وقت سابق من هذا الشهر في نسخة أولية لم تتم مراجعتها بعد، إنه من السابق لأوانه معرفة ما إذا كان HeAR سيصبح منتجًا تجاريًا.
في الوقت الحالي، تهدف الخطة إلى منح الباحثين المهتمين إمكانية الوصول إلى النموذج حتى يتمكنوا من استخدامه في تحقيقاتهم الخاصة. وفي هذا السياق، قال سوجاي كاكارماث، مدير المنتجات في غوغل في مدينة نيويورك والذي عمل في المشروع: "هدفنا كجزء من أبحاث غوغل هو تحفيز الابتكار في هذا المجال الناشئ".
يتم تدريب معظم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها في هذا المجال على تسجيلات صوتية خاصة بالسعال على سبيل المثال، مقترنةً بمعلومات صحية عن الشخص الذي أصدر الأصوات.
ويتم تصنيف المقاطع للإشارة إلى أن الشخص كان مصابًا بالتهاب الشعب الهوائية في وقت التسجيل. فتأتي الأداة لربط ميزات الأصوات بملصق البيانات، في عملية تدريب تسمى التعلم الخاضع للإشراف.
وحول هذا الأمر، يقول يائيل بنسوسان، اختصاصي الحنجرة في جامعة جنوب فلوريدا في تامبا: "في الطب، تقليديًا، كنا نستخدم الكثير من التعلم الخاضع للإشراف، وهو أمر رائع لأنه يكون لديك فاعلية السريرية". وأضاف: "الجانب السلبي هو أنه يحد حقًا من مجموعات البيانات التي يمكنك استخدامها، نظرًا لوجود نقص في مجموعات البيانات المشروحة."
وبدلاً من ذلك، استخدم باحثو غوغل التعلم الخاضع للإشراف الذاتي، والذي يعتمد على بيانات غير مصنفة. ومن خلال عملية آلية، استخرجوا أكثر من 300 مليون مقطع صوتي قصير للسعال والتنفس وتطهير الحلق وأصوات بشرية أخرى من مقاطع فيديو YouTube المتاحة للجمهور.
وتم تحويل كل مقطع إلى تمثيل مرئي للصوت يسمى المخطط الطيفي spectrogram. ثم قام الباحثون بحجب أجزاء من المخططات الطيفية لمساعدة النموذج على تعلم التنبؤ بالأجزاء المفقودة. وهذا مشابه لكيفية تعليم نموذج اللغة الكبير الذي يقوم عليه برنامج chatbot ChatGPT للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بعد تدريبه على عدد لا يحصى من الأمثلة من النص البشري. باستخدام هذه الطريقة، أنشأ الباحثون ما يسمونه النموذج الأساسي، والذي يقولون إنه يمكن تكييفه للعديد من المهام.
في حالة HeAR، قام فريق Google بتعديله للكشف عن فيروس كورونا (COVID-19) والسل وخصائص مثل ما إذا كان الشخص مدخنًا. نظرًا لأنه تم تدريب النموذج على مجموعة واسعة من الأصوات البشرية، لضبطه بشكل دقيق، لم يكن على الباحثين سوى تزويده بمجموعات محدودة جدًا من البيانات المصنفة بهذه الأمراض والخصائص.
وفي ما يخص دقة هذا لالنموذج وفعاليته، تبيّن أنه على مقياس حيث يمثل 0.5 نموذجًا يؤدي فيه بأفضل أداء إلى التنبؤ العشوائي ويمثل 1 نموذجًا يقوم بتنبؤ دقيق في كل مرة، سجلت نموذج غوغل (HeAR ) 0.645 و0.710 للكشف عن كوفيد-19، اعتمادًا على مجموعة البيانات التي تم اختبارها عليها.
وتعد هذه النتائج، أداء أفضل من النماذج الموجودة المدربة على بيانات الكلام أو الصوت العام. وبالنسبة لمرض السل، كانت النتيجة 0.739.
ويقول كاكارماث إن حقيقة أن بيانات التدريب الأصلية كانت شديدة التنوع – مع اختلاف جودة الصوت والمصادر البشرية – تعني أيضًا أن النتائج قابلة للتعميم.
إلى ذلك، أكّد علي عمران، المهندس بجامعة أوكلاهوما في تولسا، إن الحجم الهائل للبيانات التي تستخدمها غوغل يضفي أهمية على البحث. وقال: "إن ذلك يمنحنا الثقة بأن هذه أداة موثوقة".
ويقود عمران عملية تطوير تطبيق يسمى AI4COVID-19، والذي أظهر نتائج واعدة في التمييز بين سعال كوفيد-19 وأنواع السعال الأخرى.
ويخطط فريقه لتقديم طلب للحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) حتى يتمكن التطبيق في النهاية من الانتقال إلى السوق؛ وهو يسعى حاليًا للحصول على تمويل لإجراء التجارب السريرية اللازمة. حتى الآن، لا توجد أداة معتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية توفر التشخيص من خلال الأصوات.
وبالتالي يبدو أن مجال الصوتيات الصحية، أو "السمعيات"، يعد مجالًا واعدًا. وقال بنسوسان "إن العلوم الصوتية موجودة منذ عقود. الأمر المختلف هو أنه الآن، مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لدينا الوسائل اللازمة لجمع وتحليل الكثير من البيانات في نفس الوقت.
وأضاف: "هناك إمكانات هائلة ليس فقط للتشخيص، ولكن أيضًا للفحص" والمراقبة. وشدد على أنه "لا يمكننا تكرار عمليات الفحص أو الخزعات كل أسبوع. ولهذا السبب يصبح الصوت مؤشرًا حيويًا مهمًا لرصد الأمراض."
اخبار الآن
مواضيع مهمة
ركوب الخيل لا يناسب الجميع؟ أيهما أصعب تربية الأولاد أم البنات؟ جسر الأسنان
هل تعقيم اليدين مفيد؟ الكركم والالتهابات أفضل زيوت ترطيب البشرة

انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.